用300行Python代码实现人脸识别系统源码，dlib

用300行Python代码实现一个人脸识别系统

完整代码下载地址：用300行Python代码实现一个人脸识别系统源码，基于dlib

今天我们来python实现一个人脸识别系统，主要是借助了dlib这个库，相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别，就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了。

基本原理

人脸识别和目标检测这些还不太一样，比如大家传统的训练一个目标检测模型，你只有对这个目标训练了之后，你的模型才能找到这样的目标，比如你的目标检测模型如果是检测植物的，那显然就不能检测动物。但是人脸识别就不一样，以你的手机为例，你发现你只录入了一次你的人脸信息，不需要训练，他就能准确的识别你，这里识别的原理是通过人脸识别的模型提取你脸部的特征向量，然后将实时检测到的你的人脸同数据库中保存的人脸进行比对，如果相似度超过一定的阈值之后，就认为比对成功。不过我这里说的只是简化版本的人脸识别，现在手机和门禁这些要复杂和安全的多，也不是简单平面上的人脸识别。

总结下来可以分为下面的步骤：

1. 上传人脸到数据库
2. 人脸检测
3. 数据库比对并返回结果

这里我做了一个简答的示意图，可以帮助大家简单理解一下。

代码实现

废话不多说，这里就是我们的代码实现，代码我已经上传到码云，大家直接下载就行，地址就在博客开头。

创建虚拟环境

创建虚拟环境前请大家先下载博客开头的码云源码到本地。

本次我们需要使用到python3.7的虚拟环境，命令如下：

conda create -n face python==3.7.3
conda activate face

安装必要的库

pip install -r requirements.txt

愉快地开始你的人脸识别吧！

执行下面的主文件即可

python UI.py

或者在pycharm中按照下面的方式直接运行即可

首先将你需要识别的人脸上传到数据库中

通过第二个视频检测功能识别实时的人脸

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