JVM的性能优化

开发中当技术遇到瓶颈的时候，就需要通过调整JVM来实现技术的进一步优化，面对JVM的性能优化，我自己学习并整理了些知识点。后面会逐渐补充里面的具体细节

常见问题

• CPU Load过高导致系统不可用或tps急剧降低

• YoungGC次数频繁

• FullGC次数频繁

• FullGC时间长

• PermSpace GC次数频繁

• 内存泄漏、内存溢出

调优参考数据

• 系统运行日志

• 异常堆栈

• GC日志

• 线程快照(threaddump/javacore文件)

• 堆转储快照(heapdump/hprof文件)

调优工具

• jdk命令行工具

  • jps查看系统内所有HotSpot进程

    -l：输出主类全名，如果执行的是jar包则输出包名
    -v：输出虚拟机启动参数
    -m：输出启动时传给main方法的参数
    

  • jinfo显示虚拟机配置信息

  • jstat收集虚拟机运行数据

    每250毫秒查询一次gc情况，查询20次：
    jstat -gc 22579 250 20 
    

  • jmap生成指定进程堆转储快照(heapdump文件)

    生成dump文件：
    	jmap -dump:format=b
    	file=/data/dumpfile.bin 22579
    查看堆详细信息(回收器、参数、分代)：
    	jmap -heap 22579
    查看每个类的实例数量、实例总容量：
    	jmap -histo 22579
    

  • jhat分析heapdump文件

    分析堆转储快照：
    	jhat dumpfile.dmp
    启动微型http服务器，生成dump分析结果后可以通过浏览器查看，一般不推荐使用，
    建议拷贝到其他空闲机器分析，比较耗资源
    

  • jstack显示虚拟机线程快照

• 可视化工具

  • jconsole和jvisualvm查看内存回收情况

  • BTrace跟踪调试方法

  • jprofiler监控每个类的内存占用

  • MAT工具分析内存占用

优化方案

• JVM配置

  • -Xms和-Xmx的值设置成相等

  • 新生代尽量设置大一些

• 实现层面

  • 避免创建过大的对象及数组

  • 避免同时加载大量数据

  • 集合中的对象用完后及时清空

  • 在合适场景使用软引用、弱引用

  • 尽量避免长时间等待外部资源（数据库、网络、设备资源等）

  • 设置合理的线程数

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