stable diffusion基础
整合包下载:秋叶大佬 【AI绘画·8月最新】Stable Diffusion整合包v4.2发布!
参照:基础04】目前全网最贴心的Lora基础知识教程!
VAE
作用:滤镜 微调
VAE下载地址:C站(https://civitai.com/models)或者启动器下载
VAE存放路径:sd-webui-aki-v4\models\VAE
Embedding
又名textual inversion,中文名嵌入or文本反转,通俗理解:提示词打包(宏)
Lora
英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应,这是微软的研究人员为了解决大语言模型微调而开发的一项技术
存放路径:sd-webui-aki-v4\models\Lora
功能1:对人物和物品的复刻
功能2:训练画风
功能3:固定人物的动作特征
Embeddings和Lora的区别
Embeddings文件大小几KB或几十KB,Lora几MB-一百多MB之间,Lora在做各种特征还原的时候效果要比Embeddings好得多
Embeddings不可取代的地方:比如三视图的功能,或者多视图的人物展现功能
Hypernetwork 训练画风
超网格(低配版的Lora),与Lora和Embedding类似,都是对生成的图片进行针对性的调整。主要用于训练画风,训练难度很大。最大优点:实现对画面风格的转变。
Hypernetwork通过训练可以非常神似地对角色或物件进行还原,但只能是神似,此功能比较少用到。如果想进一步更高精度的还原,还需要借助Lora乃至于Dreambooth进行训练
使用注意事项:
1.权重
2.用超网格配套的大模型效果更好
3.最好使用和超网格作者相同的参数
4.有触发词一定要使用触发词
5.新手尽量不要混用超网格
模型文件类型鉴别网站
秋叶的模型类型分辨工具地址:https://spell.novelai.dev/
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