读取.nc文件数据和可视化

nc格式的文件广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域。这种文件可以存储多维数字矩阵，同时又封装了自描述信息（例如经纬度、高度层、时间等）。

nc文件的IO接口也很普及，Python、Matlab等气象上常用的软件都可以对其进行读写操作。

不过这里提醒一下，网上有使用NetCDF4Excel工具读取nc的教程，经过实验，发现该工具已经停止维护了，无法成功读取数据，会出现一下报错信息

所以大家可以直接跳过这个方法。

这里我们介绍两种读取nc文件的方式

（1）使用python读取

可以通过安装netCDF4包来读取NC格式文件

pip install netCDF4

读取数据

1.  
   import netCDF4 as nc
2.  
   import numpy as np
3.  
   import pandas as pd
4.  
    
5.  
   file = 'test.nc'
6.  
   dataset = nc.Dataset(file)
7.  
   all_vars = dataset.variables.keys()
8.  
   # 查看变量名
9.  
   print(all_vars)
10.  
    # 获取所有变量信息
11.  
    all_vars_info = dataset.variables.items()
12.  
    all_vars_info = list(all_vars_info)
13.  
    # 查看变量信息
14.  
    print(all_vars_info)

更多使用python处理nc数据的方法大家可以在网上查找

更推荐另外一种可视化的工具是panoply

（2）使用panoply读取

Panoply是一款免费的由美国国家航空航天局(NASA)下属戈达德航天研究所基于Java所开发的简易可视化软件。可以用于查看和绘制地球科学领域常用的netCDF, HDF, GRIB等数据格式。Panoply支持Mac、Windows、 Linux操作系统。其中Windows端可实现一键打开nc文件。

安装Panoply之前需要先安装它的依赖包

Panoply下载地址

 下载完成后，运行exe文件之前，还需要下载另外一个Java依赖包Java11

下载Java11需要有Oracle的账号才可以下载，如果没有账号可直接注册，

使用国内邮箱，在接收验证邮件时会有几分钟延迟，需要稍微等一会。

验证完邮箱之后就会自动下载了。

如果不想注册Oracle可关注同名某众号回复panoply获取Java11网盘链接

Java 11下载地址

下载后之后直接安装即可。

安装完成后，再运行panoply.exe即可导入nc数据并进行可视化。

导入数据后界面如下

 如果想要可视化某个变量，可选中该变量之后双击创建plot，双击后会弹出如下窗口，直接点create即可

 可视化的界面如下

 如果想对局部进行缩放，

可通过使用ctrl alt " "进行整体放大

或者ctrl alt "-"进行整体缩小

如果想要对某个区域进行放大，可按住ctrl使用左键画出目标区域进行放大。

更多基于panoply的nc数据处理方法可以参考网上内容。

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