大数据时代，让企业实现数据价值最大化

大数据将作为企业运营过程中的生产资料。在产业互联网阶段，众多技术的综合运用将是一个显著的特征，这其中就包括物联网、云计算、边缘计算、大数据和人工智能技术，物联网为大数据提供采集数据的重要渠道，而云计算和边缘计算则为大数据（人工智能）提供了算力的支撑，大数据又为人工智能提供了数据支撑，所以在产业互联网为企业带来智慧化解决方案的过程中，大数据起到了非常重要的作用，大数据也逐渐成为了企业一个重要的生产资料。

大数据将为企业运营提供各种决策基础。企业运营需要大量的决策，可以说大到企业整体发展战略的制定，小到企业生产线的零部件更换（维修），这一系列决策都离不开大数据，可以说大数据将在很大程度上指挥企业的发展路线。产业互联网能够为企业带来生产效率的提升，也能够促进企业的健康发展和可持续发展，而这一系列赋能的背后都离不开大数据。

为更好地契合企业的智能化发展，将企业所积累的海量数据资产化运营起来是现在要解决的当务之急。而大数据分析能有效的利用数据资产，充分发挥数据价值，为企业经营、管控提供有效的支撑，是企业在智能制造条件下的必然路径
 

企业面临的问题与挑战

• 无法精准的掌握客户的需求从而控制产品的生产，使得产品生产周期过长变相的削弱了市场的竞争力。
• 在仓库选址方面，由于无法分析出潜在客户所处的热点地图，无法智能的选择仓库的最佳地址，增加了货物运输的费用，降低了企业利润。
• 企业在采购生产所需原始资料的过程中，无法对供求信息进行大范围的归并，匹配，导致供求链的独立无法整合的运用起来，加大了企业在原料采购中费用的支出。
• 随着生产的复杂化数据的大量化，很多不可控的因素不仅会妨碍生产过程，更有甚者会威胁生产安全，使工作人员的安全遭受威胁。

这些问题严重的限制了企业的智能化数据化发展，而一个好的大数据分析平台将会消除这些问题所带来的隐患

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