fga.m遗传算法存在的问题和解决方案——matlab篇

基于matlab的遗传算法实现

遗传算法介绍

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。

针对网上常见遗传算法代码的问题进行完善

问题描述

目前遗传算法已经得到了广泛的应用，且网上也出现了一系列遗传算法的程序代码。在网页https://ishare.iask.sina.com.cn/f/1H2g0C6Kvojq.html中，通过matlab对第一个程序进行编译时，会出现“requires at least three input arguments”的错误，解决该错误之后，又会出现“错误使用 feval 要计算的函数必须表示为字符串标量、字符向量或 function_handle 对象的问题”，本文将针对以上两个问题进行分析和解决，并附上完整代码以及案例运行结果展示。

原遗传算法程序：
D_fga.m

%  遗传算法程序:
%    说明

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