Python的Cv2图像处理模块，小白教程。

如果你的Python还没有安装相关模块的话，那就建议看看我的小白教程哦！Python的Anaconda，Spyder的安装
安装好了之后，我们就可以开始啦！

CV2的安装
conda install -c conda-forge opencv

回车之后就会自动安装啦。

版本检查

import cv2
cv2._ _version_ _ # 查看当前模块版本

加载灰度图

import cv2  #导入库 
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
image = cv2.imread("datasets/1.jpeg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE:表示用黑白加载图像，每一个像素点用灰度表示，0（黑色）— 255（白色）
plt.imshow(image, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.show()

原图

打印出来的灰度图

加载彩色图

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
image_BGR = cv2.imread("datasets/1.png", cv2.IMREAD_COLOR)
# cv2 .IMREAD_COLOR:以彩色加载图片，每个元素包含三个值分别对应蓝，绿，红（BGR),
# 但是许多图像应用程序都是使用的RGB模式，所以在正常显示前，
#应该先把颜色转换为RGB模式
image_RGB = cv2.cvtColor(image_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(image_RGB)
plt.axis("off")
plt.show()

打印出彩色的图

图像的保存

image = cv2.imread("datasets/1.jpeg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite("datasets/2.jpeg",iamge)#会覆盖原有文件，若没有则创建

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