智能神经网络在音调识别的应用Matlab代码实现

📋📋📋本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 Matlab代码实现

3 运行结果

4 参考文献 

5 写在最后

1 概述

大多数已有的音调检测算法都是集中在音调和频率 的对 应 关 系 上 (如 中央 C音 的频 率 为 261．6Hz)。文献[1]介绍了一种基于 Gold—Rabiner算法 的MT系统 ，它通过波形的结构来计算频率 ；文献[2]讨论了4种算法 ：谐波频谱法 (HPS)、基于 HPS的倒谱法 (CB|玎PS)、最大 相似法 (ML)和 自相关 函数法(WACF)，其中前 3种是基于频率范围的计算 ，第 4 种是基于时间范围的计算。

智能神经网络系统 3是一个大规模计算 、连接以及推理 的系统 。采取 “分而 治之 ”的策 略 ，将整 个智能神经 网络所 面对 的一个 大 的 、复杂 的 问题化解为若干相对简单的问题 ，然后 ，为解决这些小的简单问题 ，建立有明确针对性的小网，最后将这些小网联合起来 ，共同发挥效用 ，以解决整个智能神经网络所面对的问题。同时加入符号逻辑 ，可以提高整个网络 的学 习和识别效率 。

我 们利 用小 波 变换 在 信 号特 征 提取方 面的优势，对每一个样本进行小波分解 ，得到音调样本的特征值 。然后利用 智 能神 经 网络 的组成 原理 ，训 练 了若干能够识别某一个音调 的小 网 。最后联合这些小网构成大的智能神经网络 ，以识别所有的音调。

2 Matlab代码实现

本文仅展现部分代码，全部代码及文章见：

智能神经网络在音调识别中的应用（Matlab代码实现）

3 运行结果

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