ELAMN预测遗传算法优化ELMAN神经网络实现电力符合数据回归预测附matlab代码

function ret=Select(individuals,fitness,sizepop)% 本函数对每一代种群中的染色体进行选择，以进行后面的交叉和变异% individuals input  : 种群信息% fitness input  : 适应度% sizepop     input  : 种群规模% opts        input  : 选择方法的选择% ret         output : 经过选择后的种群fitness= 1./(fitness);sumfitness=sum(fitness);sumf=fitness./sumfitness;index=[];for i=1:sizepop   %转sizepop次轮盘    pick=rand;    while pick==0        pick=rand;    end    for j=1:sizepop        pick=pick-sumf(j);        if pick<0            index=[index j];            break;  %寻找落入的区间，此次转轮盘选中了染色体i，注意：在转sizepop次轮盘的过程中，有可能会重复选择某些染色体        end    endendindividualsTemp=individuals(index,:);fitnessTemp=fitness(index);if(size(individualsTemp,1) == 0)    ret=individuals;else    ret=individualsTemp;endend