redis集群

redis分布式存储理论

    redis分片
        hash取模有一个天生的弊端
       取模的数字必须是固定的,影响分布式集群的扩展性

    一致性hash算法 映射算法
        没有取模的过程
       主机节点和保存到主机上的数据都需要参与hash计算
       hash取模只有数据参与了hash计算
       首先需要给每台主机设备定义一个唯一的ID号用来参与hash运算
       新增主机节点不需要把全部数据重新规划

  redis集群槽位原理分析
      无主模型
         槽位增加也是需要数据迁移的,只不过迁移的数据的规模比一致性哈希的规模要小很多
         采用的是预分区的机制
         原来取模是按照主机节点数量取模,现在按照一个比较大的数字取模

     槽位如何支持事务
        hash tag

redis缓存问题

      缓存击穿

            某个key过期后 客户端访问造成访问数据库负载瞬间增大

      缓存穿透

            查询的是数据库不存在的数据,客户端请求转到数据库做很多无效的空查询
            使用布隆过滤器

      缓存雪崩

             大量的key同时失效

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