matlab·练习·信号的分离提取

matlab·练习·信号的分离提取

一、题目内容

众所周知，人说话的语速有快有慢，这个快慢的变化表现在语音信号上，也就是频率的变化。现要求采集一段语音信号，求出该语音信号的频率，并实现语音信号的快慢变化。采集方式不限，实现方法不限。

二、算法概述
采用傅里叶变换，从时域转至频域，最大点便是所要频率。

%bigwork3%
t=0:0.001:0.6;
w=2*pi*150;
x=2*sin(w*t) 4*sin(w*t pi/4) 6*sin(w*t pi/3);
s=x 10*randn(1,length(t));
F=fft(s,512);
P=F.*conj(F)/512;%计算功率谱密度
f=1000*(0:255)/512;
plot(f,P(1:256))
[P1,F1]=max(P(1:256));�为最大值在矩阵中的位置
F2=(F1-1)*1000/512%代入f表达式中，得到所要频率值

三、运算结果

四、学习收获
巩固了傅里叶变换的操作方法，掌握了寻找二维图像函数最大点的方法，从而能够做到信号的分离提取。在实操过程中，对matlab的特殊函数表达式不了解，导致浪费了很多时间在瞎捣鼓，最后上网浏览他人的代码，提高自己对代码的理解，然后再自己去写代码。
这让我明白一点，写代码前要先懂代码。

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