spark环境搭建window篇

安装JDK

这里我不做展示了，老三步：下载、解压、环境变量配置。主要讲解Spark安装时的一些问题。

安装hadoop

这里有人会问为什么要先安装hadoop，那么可以先看下面，试着先安装Spark，运行之后再来看看。

• 首先进入hadoop下载地址
  

• 解压hadoop到指定目录,记住这个目录，他是后面的HADOOP_HOME
  

• 配置环境变量

  • 首先添加HADOOP_HOME
    

  • 之后在Path中添加环境变量
    

• 运行hadoop version
  

安装Spark

• 首先进入Spark下载地址
  

• 解压到指定目录，记住这个目录，这是后面的SPARK_HOME
  

• 配置环境变量

  • 首先添加SPARK_HOME
    
  • 在Path中添加指定的环境变量。
    -

安装过程出现的问题

问题一

在安装完Spark之后，我们打开CMD运行如下命令，查看是否配置环境变量成功。

发现出现了报错Missing Python executable 'python', defaulting to...。

错误排查

• 说缺少python环境，那么我们首先检查python是否已经安装。
  
• 如果环境没问题，再回到spark安装时的环境变量SPARK_HOME是否漏了配置。
  
  添加之后成功解决。

问题二

安装完Spark之后，启动发现出现如下警告：Did not find winutils.exe: java.io.FileNotFoundException: java.io.FileNotFoundException: HADOOP_HOME and hadoop.h。

错误排查

明确说了缺少Hadoop，回到上面老老实实安装hadoop.

问题三

在控制台中输入hadoop version后提示Error: JAVA_HOME is incorrectly set. Please update....

错误排查

明显是JAVA_HOME配置问题

• 查看Java是否已经安装
  
  如果没有安装的话，就先去安装Java环境
• 查看JAVA_HOME路径是不是有空格，如果有空格，就把JDK移到一个没有空格的路径下，重新配置环境变量。
  
  成功解决。

问题四

在安装了hadoop，解决了JDK路径等问题之后，重新运行spark-shell,出现了如下报错Did not find winutils.exe: {} java.io.FileNotFoundException: Cou....

错误排查

缺少了winutils.exe，这里需要大家下载winutils.exe，并且该文件在bin目录下噢~

Maven整合

导入依赖

    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
            <version>3.3.1</version>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
            <version>3.3.1</version>
        </dependency>

    </dependencies>

编辑代码

package com.nju.demo01;

import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import scala.Tuple2;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * @date:2022/11/1 23:29
 * @author: qyl
 */
public class JavaWordCount {
    private static final Pattern SPACE = Pattern.compile(" ");

    public static void main(String[] args) {
        String path = JavaWordCount.class.getClassLoader().getResource("words.txt").getPath();
        SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("JavaWordCount").getOrCreate();

        JavaRDD<String> lines = spark.read().textFile(path).javaRDD();

        JavaRDD<String> words = lines.flatMap(s -> Arrays.asList(SPACE.split(s)).iterator());

        JavaPairRDD<String, Integer> ones = words.mapToPair(s -> new Tuple2<>(s, 1));

        JavaPairRDD<String, Integer> counts = ones.reduceByKey(Integer::sum);

        List<Tuple2<String, Integer>> output = counts.collect();

        for (Tuple2<?, ?> tuple2 : output) {
            System.out.println(tuple2._1()   ": "   tuple2._2());
        }
        spark.stop();

    }
}

设置虚拟机参数

运行结果

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