Redis的Java客户端

 目录

1.Jedis的使用

前置工作-ssh进行端口转发

JedisAPI的使用

Jedis连接池

2.SpringDataRedis的使用

1.创建项目

2.配置文件

3.注入RedisTemplate对象

4.编写代码

3.SpringRedisTemplate

哈希结构用法

总结

---

1.Jedis的使用

Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例 是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用

lettuce：基于Netty实现，支持同步异步，响应式编程方式，并且是线程安全的，支持redis哨兵模式，集群模式和管道模式

前置工作-ssh进行端口转发

从本机远程访问redis服务器是需要通过云服务器的外网ip来访问linux服务器的

只修改成外网ip还不够，6379端口是被云服务器的防火墙给保护起来的，如果将该端口的防火墙

关闭，就很可能会遭到黑客攻击。每次开放一个端口，被攻击的几率就更大。

保护了之后，不开启防火墙，我们也无法访问，关闭防火墙，会遭受攻击；换成其他端口也不行，只要redis的端口被公开到公网上，就特别容易被入侵！

可以通过ssh进行端口转发

端口转发（Port Forwarding），也称为端口映射，是通过 SSH 协议在本地和远程主机之间建立一个安全的通道，将流量从一个端口转发到另一个端口的过程。

通常情况下，网络中的设备通过端口号来识别和区分不同的服务或应用程序。端口转发可以实现以下两种方式：

1. 本地端口转发（Local Port Forwarding）：在本地主机上建立一个监听端口，并将该端口上接收到的请求转发到远程主机的目标端口。这使得本地主机能够访问远程主机上的服务，就像这些服务在本地运行一样。

2. 远程端口转发（Remote Port Forwarding）：在远程主机上建立一个监听端口，并将该端口上接收到的请求转发到本地主机的目标端口。这使得远程主机能够访问本地主机上的服务，就像这些服务在远程主机运行一样。

解决方案：通过ssh端口转发，把云服务器上的redis端口，映射表到本地主机

描述：

通过windows访问云服务器的6379，访问不了，通过ssh数据报，将访问redis的请求放到ssh数据包中。通过ssh数据报来访问，服务器的ssh程序解析出上述请求，然后将数据报交给6379端口程序；

ssh也需要给多个端口传递数据，因此为了区分不同的端口，会把服务器的端口在本地用一个端口来进行表示

通过端口转发，可以绕过网络防火墙的限制，访问被阻止或限制的服务。

ssh协议是通过22端口进行的，这个端口不容易被攻破

 此时用户端程序访问127.0.0.1：8888等价于访问linux的6379端口了。同时也保障了安全性

本机查看是否将8888端口绑定了 ，LISTEN状态就是绑定了

JedisAPI的使用

上述简单配置后，我们就能连接上redis了

1.创建Maven项目，导入jedis的依赖和单元测试依赖

1.  
   <dependencies>
2.  
   <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
3.  
   <dependency>
4.  
   <groupId>redis.clients</groupId>
5.  
   <artifactId>jedis</artifactId>
6.  
   <version>3.7.0</version>
7.  
   </dependency>
8.  
   <dependency>
9.  
   <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
10.  
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
11.  
    <version>5.7.2</version>
12.  
    <scope>test</scope>
13.  
    </dependency>
14.  
    </dependencies>

编写代码

1.  
   import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
2.  
   import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
3.  
   import org.junit.jupiter.api.Test;
4.  
   import redis.clients.jedis.Jedis;
5.  
    
6.  
   public class RedisTest {
7.  
   private Jedis jedis;
8.  
   //前置工作，连接redis
9.  
   @BeforeEach
10.  
    void setUp(){
11.  
    jedis = new Jedis("127.0.0.1",8888);
12.  
    jedis.auth("123456");
13.  
    jedis.select(0);
14.  
    }
15.  
    //使用
16.  
    @Test
17.  
    void testString1(){
18.  
    String res = jedis.set("hello3","hellohello");
19.  
    System.out.println(res);
20.  
    }
21.  
    @Test
22.  
    void testString(){
23.  
    String res = jedis.get("hello3");
24.  
    System.out.println(res);
25.  
    }
26.  
    //后置工作，关闭资源
27.  
    @AfterEach
28.  
    void terDown(){
29.  
    if(jedis!=null){
30.  
    jedis.close();
31.  
    }
32.  
    }
33.  
    }

 Jedis连接池

Jedis是线程不安全的，并发环境下需要创建独立的jedis对象。频繁的创建和销毁对象会有很大的开销

因此推荐使用jedis连接池代替直连方式

1.  
   import redis.clients.jedis.Jedis;
2.  
   import redis.clients.jedis.JedisPool;
3.  
   import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
4.  
    
5.  
   public class JedisConnectionFactory {
6.  
   private static final JedisPool jedispoll;
7.  
   static {
8.  
   //配置连接池
9.  
   JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
10.  
    jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);//最大连接数，最多常见
11.  
    jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);//最大空闲连接，最多预备的
12.  
    jedisPoolConfig.setMinIdle(0);//最小连接，一直没人访问，就释放
13.  
    jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);//等待时长，没有连接池需要等待空闲连接吗，没有等待1000ms
14.  
    //创建对象
15.  
    jedispoll = new JedisPool(jedisPoolConfig,
16.  
    "127.0.0.1",8888,1000,"123456");
17.  
    }
18.  
    public static Jedis getJedis(){
19.  
    return jedispoll.getResource();
20.  
    }
21.  
    }

修改测试代码 

jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();//不再new了，而是使用连接池中的jedis对象

1.  
   public class RedisTest {
2.  
   private Jedis jedis;
3.  
   @BeforeEach
4.  
   void setUp(){
5.  
   // jedis = new Jedis("127.0.0.1",8888);
6.  
   jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();
7.  
   jedis.auth("123456");
8.  
   jedis.select(0);
9.  
   }
10.  
    @Test
11.  
    void testString1(){
12.  
    String res = jedis.set("hello5","hellohello");
13.  
    System.out.println(res);
14.  
    }
15.  
    @Test
16.  
    void testString(){
17.  
    String res = jedis.get("hello5");
18.  
    System.out.println(res);
19.  
    }
20.  
    @AfterEach
21.  
    void terDown(){
22.  
    if(jedis!=null){
23.  
    jedis.close();
24.  
    }
25.  
    }
26.  
    }

2.SpringDataRedis的使用

Spring提供了一组API，SpringDataRedis，底层做了很多兼容。包含对各种数据库的集成，对redis集成模块叫做SpringDataRedis

特点：提供了对不同Redis客户端的整合（lettuce和jedis）

提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

支持Redis的发布订阅模型、支持哨兵和集群、支持基于letuuce的响应式编程

支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化与反序列化

支持基于Redis的JDKCOLLECTION实现 

使用 SpringDataRedis分三步：

1.创建项目，导入依赖

2.在配置文件中配置好信息

3.注入RedisTemplate对象

4.编写代码

1.创建项目

创建Maven项目，导入jedis的依赖和单元测试依赖

导入依赖，还要导入commons-pool2依赖

1.  
   <dependencies>
2.  
   <dependency>
3.  
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4.  
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
5.  
   </dependency>
6.  
   <dependency>
7.  
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
8.  
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
9.  
   </dependency>
10.  
     
11.  
    <dependency>
12.  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
13.  
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
14.  
    <scope>test</scope>
15.  
    </dependency>
16.  
    <dependency>
17.  
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
18.  
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
19.  
    </dependency>
20.  
    </dependencies>

2.配置文件

1.  
   spring.redis.host=127.0.0.1
2.  
   #Redis服务器连接端口
3.  
   spring.redis.port=8888
4.  
   #Redis服务器连接密码（默认为空）
5.  
   spring.redis.password=123456
6.  
   #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
7.  
   spring.redis.pool.max-active=8
8.  
   #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
9.  
   spring.redis.pool.max-wait=-1
10.  
    #连接池中的最大空闲连接
11.  
    spring.redis.pool.max-idle=8
12.  
    #连接池中的最小空闲连接
13.  
    spring.redis.pool.min-idle=0
14.  
    #连接超时时间（毫秒）
15.  
    spring.redis.timeout=30000

3.注入RedisTemplate对象

1.  
   @Autowired
2.  
   private RedisTemplate redisTemplate;

4.编写代码

1.  
   @SpringBootTest
2.  
   class RedisDemo3ApplicationTests {
3.  
    
4.  
   @Autowired
5.  
   private RedisTemplate redisTemplate;
6.  
   @Test
7.  
   void contextLoads() {
8.  
   redisTemplate.opsForValue().set("name","zhangsan");
9.  
   Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
10.  
    System.out.println(name);
11.  
    }
12.  
     
13.  
    }

运行

redis中的还没有修改 ，查询后发现乱码了

 这与我们之前谈到的SpringDataRedis集成的redis支持序列化的特性

客户端传输数据时，将Object对象序列化为字节形式，默认采用的是jdk序列化，得到的结果自然不是正常字符串，可读性差并且占用内存

看一段RedisTemplate类的源码

1.  
   public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware {
2.  
   private boolean enableTransactionSupport = false;
3.  
   private boolean exposeConnection = false;
4.  
   private boolean initialized = false;
5.  
   private boolean enableDefaultSerializer = true;
6.  
   @Nullable
7.  
   private RedisSerializer<?> defaultSerializer;
8.  
   @Nullable
9.  
   private ClassLoader classLoader;
10.  
    @Nullable
11.  
    private RedisSerializer keySerializer = null;
12.  
    @Nullable
13.  
    private RedisSerializer valueSerializer = null;
14.  
    @Nullable
15.  
    private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
16.  
    @Nullable
17.  
    private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
18.  
    private RedisSerializer<String> stringSerializer = RedisSerializer.string();
19.  
    /
20.  
    省略.......
21.  
    /
22.  
    public void afterPropertiesSet() {
23.  
    super.afterPropertiesSet();
24.  
    boolean defaultUsed = false;
25.  
    if (this.defaultSerializer == null) {
26.  
    this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
27.  
    }

提供了各种数据结构的序列化，并且最后一个方法，当默认序列化设置为空时，首先会创建一个新的JdkSerializationRedisSerializer。这个不太好用，还有其他的序列化方式

查看RedisSerializer的层级结构

我们可以自定义 RedisTemplate的序列化 方式

值处理需要使用json，需要引入依赖

1.  
   <dependency>
2.  
   <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
3.  
   <artifactId>jackson-databind</artifactId>
4.  
   </dependency>

编写序列化配置代码

1.  
   import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
2.  
   import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
3.  
   import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
4.  
    
5.  
   @Configuration
6.  
   public class RedisConfig {
7.  
   @Bean
8.  
   public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
9.  
   //创建RedisTemplate对象
10.  
    RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
11.  
    //设置连接工厂
12.  
    redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
13.  
    //创建JSON序列化工具
14.  
    GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
15.  
    //设置key的序列化
16.  
    redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
17.  
    redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
18.  
    //设置value序列化
19.  
    redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
20.  
    redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
21.  
    //返回
22.  
    return redisTemplate;
23.  
    }
24.  
    }

1.  
   @SpringBootTest
2.  
   class RedisDemo3ApplicationTests {
3.  
   @Autowired
4.  
   private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;
5.  
   @Test
6.  
   void contextLoads() {
7.  
   redisTemplate.opsForValue().set("name","慧怡");
8.  
   Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
9.  
   System.out.println(name);
10.  
    }
11.  
    }

我们使用Redis Desktop Manager查看

Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具；支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作。

再看是否能传输对象

1.  
   @Data
2.  
   @NoArgsConstructor
3.  
   @AllArgsConstructor
4.  
   public class User {
5.  
   private String name;
6.  
   private Integer age;
7.  
   }
8.  
   @Test
9.  
   void testSaveUser(){
10.  
    //写入数据
11.  
    redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("慧怡",21));
12.  
    //获取数据
13.  
    User o = (User)redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
14.  
    System.out.println("o = " o);
15.  
    }

 

 

 可以看到：将对象序列化后，存入了json的对象，获取结果时，控制台打印的时反序列化了的对象

3.SpringRedisTemplate

写入json对象的同时，还写入了一个"@class": "com.example.demo.poji.User",所以在反序列化的时候，才根据这个读取到字节码，类的名称，将json反序列化为User对象

所以无论是字符串，还是java对象，都可以进行存储了，我们只需要在config中配置好 key的序列化工具和 value 的序列化工具就好

同时也带来一个问题

可以看到第一行数据比下面的数据都长了，会带来额外的内存开销，如果数据量巨大，将是一笔不小的开销，但是为了能反序列化又不能不传入该字段

为了节省内存空间，并不会使用JSON序列化器处理VALUE，而是统一使用String序列化器，要求只存储String类型的KEY和VALUE，当存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化

转换过程： 

那么是否要重新将配置文件的序列化改动呢？是不用的， SpringRedisTemplate类的KEY与VALUE默认就是String方式，省去了我们自定义的过程

1.  
   @SpringBootTest
2.  
   public class RedisDemo3StringTests {
3.  
   @Autowired
4.  
   private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
5.  
    
6.  
   @Test
7.  
   void testString(){
8.  
   stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","慧怡");
9.  
   Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
10.  
    System.out.println(name);
11.  
    }

 

 传对象时：

1.创建对象并手动序列化->写入数据

2.获取数据->手动反序列化

1.  
   @Autowired
2.  
   private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
3.  
   @Test
4.  
   void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
5.  
   //创建对象
6.  
   User user = new User("慧怡",21);
7.  
   //手动序列化
8.  
   String json = mapper.writeValueAsString(user);
9.  
   //写入数据
10.  
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
11.  
     
12.  
    //获取数据
13.  
    String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
14.  
    //手动反序列化
15.  
    User user1 = mapper.readValue(jsonUser,User.class);
16.  
    System.out.println("user1 = " user1);
17.  
    }

哈希结构用法

1.  
   @Test
2.  
   void hsahTest(){
3.  
   //存储
4.  
   stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","name","慧怡");
5.  
   stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:300","age","21");
6.  
   //取值
7.  
   Map<Object,Object> entires = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:300");
8.  
   System.out.println(entires);
9.  
   }

 

总结

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