自然语言处理和机器翻译的未来发展趋势

随着人类社会的发展、现代化，人们越来越多地使用电脑进行各种活动，尤其是在网络时代。智能手机、平板电脑等移动终端的普及让互联网成为人类信息交流的主要渠道之一。从最初的BBS到微博，到现在的微信、QQ，各种社交平台都在蓬勃发展。但如何让这些平台上的用户更好地沟通、理解对方的意思？这个时候，NLP（Natural Language Processing）技术和MT（Machine Translation）技术就派上了用场。

自然语言处理(NLP)和机器翻译(MT)是两个互相独立但又紧密联系的领域。NLP通过计算机的加工和分析处理人类的语言，使得计算机能够理解人类的语言技巧、提高自身理解能力；而机器翻译则借助于计算机自动翻译不同语言之间的文字、文章等内容。因此，NLP和MT技术也是现代信息科技发展的一个重要组成部分。但是，NLP和MT技术的应用范围也越来越广泛。

2017年AI Challenger 2017比赛中，阿里巴巴在NLP和MT方向取得了重要的成果，宣布阿里巴巴将投入更多资源研发这两项技术，并明确表示未来三至五年内，NLP和MT将会成为下一个百年产业革命的核心技术。此外，2019年Google Nest宣布重点支持开源的NLP技术。

2020年春节假期刚过，NLP相关的领域发展蓬勃向前推进，出现了一系列关于NLP技术的新闻事件。其中，北航COMP3603-NLP实验室主任陈浩在中国科技评论引爆了热点。他认为，人工智能技术正在改变世界。随着NLP技术的不断升级，比如语音识别、文本理解、机器翻译、图像处理等，人工智能开始进入“智能”的应用场景，迎接新世纪的挑战。

3.基本概念术语说明

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