[cv] stable diffusion——2、公式
背景:
在图像生成领域中,最常见的生成模型是GAN和VAE。然而,在2020年,提出了一种新的模型,即DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model),也被称为扩散模型(Diffusion Model)。这种模型同样可以用于图像生成。近年来,扩散模型备受关注,Stability AI、OpenAI、Google Brain等公司都基于这种模型提出了各种图像生成模型,例如生成文本图像、视频等。
原理介绍
扩散模型是一种生成模型,与其他生成模型一样,可以通过从简单分布采样的噪声中生成目标数据样本。扩散模型由前向过程和反向过程组成,其中前向过程又称为扩散过程。前向过程和反向过程都是参数化的马尔可夫链,其中反向过程可以用于生成数据样本。与GAN生成器不同的是,DDPM的反向过程没有维度变化。
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