多种优化算法和神经网络的光伏系统控制Matlab代码实现
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👨💻做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什么是科学,什么是电的时候,不要觉得这些问题搞笑,哲学就是追究终极问题,寻找那些不言自明只有小孩子会问的但是你却回答不出来的问题。在我这个专栏记录我有空时的一些哲学思考和科研笔记:科研和哲思。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能让人胸中升起一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它居然给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“真理”上的尘埃吧。
或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎
📋📋📋本文目录如下:⛳️⛳️⛳️
目录
1 概述
在本文中,我们设计了基于光伏系统(由光伏、电池、转换器、PI控制器、逆变器和充电控制组成)架构的 Simulink 模型。接下来,我们部署 MPPT 控制器。然后我们在MPPT控制器中应用优化算法。使用的优化算法是遗传算法(GA),粒子群优化(PSO)和神经网络(NN)。最佳值基于日照和温度。然后,我们从优化算法中计算出最大功率和电压。接下来,我们实现逆变器,它将系统产生的电力从直流电转换为交流电。然后充电控制器能够防止用连接的电池过度充电。最后,通过以下各场景的电压、电流和功率图对设计的系统进行评估。
2 模型搭建
3 运行波形
4 模型获取
如果您懒得自己搭建,点这里带走:基于多种优化算法及神经网络的光伏系统控制(Matlab代码实现)
5 写在最后
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